面向知识图谱推荐的SVD视图与残差对比学习框架

吴申奥; 车延楠; 黄勃

doi:10.14188/j.1671-8836.2026.0100

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

面向知识图谱推荐的SVD视图与残差对比学习框架

更新时间：2026-07-21

- 面向知识图谱推荐的SVD视图与残差对比学习框架
- SVD-Based View and Residual Contrastive Learning for Knowledge Graph Recommendation
- 武汉大学学报（理学版） 2026年页码：1-14
- 作者机构：
  
  1.上海工程技术大学，电子电气工程学院，上海 201620
  2.上海科学技术交流中心，上海 200126
  3.安徽志国智能科技有限公司，安徽滁州 239000
  4.华中农业大学，农业智能技术教育部工程中心，湖北武汉 430070
- 作者简介：
  
  吴申奥，男，硕士生，现从事人工智能研究。E-mail：shenaorose@163.com
  E-mail： huangbosues@sues.edu.cn
- 基金信息：
  
  上海市协同创新项目(25xtcx00100);上海市中央引导地方科技发展资金课题(YDZX20253100004004003);华中农业大学农业智能技术教育部工程研究中心开放课题(ERCITA-KF002)
- DOI：10.14188/j.1671-8836.2026.0100
  中图分类号： TP391
- 收稿：2026-05-17，
  
  网络首发：2026-07-21，
- 稿件说明：
移动端阅览
吴申奥，车延楠，黄勃.面向知识图谱推荐的SVD视图与残差对比学习框架［J］.武汉大学学报（理学版），XXXX，XX（XX）：1-14. DOI：10.14188/j.1671-8836.2026.0100.

WU Shenao，CHE Yannan，HUANG Bo.SVD-Based View and Residual Contrastive Learning for Knowledge Graph Recommendation ［J］.J Wuhan Univ （Nat Sci Ed），XXXX，XX（XX）：1-14. DOI：10.14188/j.1671-8836.2026.0100（Ch）.
吴申奥，车延楠，黄勃.面向知识图谱推荐的SVD视图与残差对比学习框架［J］.武汉大学学报（理学版），XXXX，XX（XX）：1-14. DOI：10.14188/j.1671-8836.2026.0100. DOI：

WU Shenao，CHE Yannan，HUANG Bo.SVD-Based View and Residual Contrastive Learning for Knowledge Graph Recommendation ［J］.J Wuhan Univ （Nat Sci Ed），XXXX，XX（XX）：1-14. DOI：10.14188/j.1671-8836.2026.0100（Ch）. DOI：

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于分离式表征的知识图谱推荐算法

基于图数据增强和对比学习的隐私保护网络流量分析

基于知识增强大语言模型的小学科学测试题生成方法

基于邻域信息与嵌套注意力的知识图谱补全

基于折射率梯度结构的日间辐射制冷器件的优化设计

面向知识图谱推荐的SVD视图与残差对比学习框架

SVD-Based View and Residual Contrastive Learning for Knowledge Graph Recommendation

DOI：10.14188/j.1671-8836.2026.0100