最新刊期

      “数智技术为教育评价变革注入新动力，构建大学生综合素质评价模型，探索实施路径，为实践提供参考。”

      余亮, 候梦瑶

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2025.0013
      摘要：数智技术的发展和应用为教育评价变革带来新动能。从评价主体的多元参与、评价过程的感知融合和评价结果的精准分析三个方面探讨数智赋能大学生综合素质评价的价值定位。以三元空间理论为基础，构建基于“人-机-事-物-场”的大学生综合素质评价模型。在此基础上，探讨数智赋能大学生综合素质评价的实施路径，从物理层、数据层、分析层、服务层和交互层构建大学生综合素质评价的实施架构，并从初期、中期和远期三个阶段探讨综合素质评价的实施路线，以期为数智赋能大学生综合素质评价实践提供参考。  
      关键词：数智技术;大学生;综合素质;评价;模型;实施路径   
      33
      |
      2
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 89855936 false
      更新时间：2025-04-18
      “在文本情感分类领域，专家提出了基于BERT的多情感字符级信息注意力方法CBSA，通过整合字符级信息和情感来源信息，显著提高了情感预测准确性。”

      王董祺, 杨洪山, 黄勃, 何传鹏, 高志荣, 刘瑾

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0028
      摘要：当前基于深度学习的文本情感分类方法尚未充分利用字符级信息和情感来源信息，仍有改进空间。因此，提出了一种基于预训练模型BERT的面向多情感字符级信息的注意力方法（Character-BERT-Sentiment-Attention， CBSA）。该方法通过捕捉字符级信息丰富文本语义信息，拼接融合BERT预训练的单词级向量，得到语义向量，然后将上下文词与4种情感来源信息（情感词、否定词、程度副词、连接词）整合到门控循环单元（Gated Recurrent Unit， GRU）神经网络中，通过注意力机制构建融合情感资源信息的句子表示，最后通过Softmax分类层预测情感极性。该方法对字符级信息与多情感来源信息进行提取，获得来自不同表示子空间的情感相关信息，从而使情感预测更加准确。在5个数据集上的实验结果表明，本文提出的方法在分类准确性上有了明显的提高。  
      关键词：情感分类;Bert;字符级信息;融合向量;注意力   
      24
      |
      0
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 89920912 false
      更新时间：2025-04-18
      “在物流园区数字化领域，专家提出了数字孪生系统通用架构及协作策略，为物流园区间协作运营管理提供参考。研究表明，物流园区数字孪生成熟度和数字纽带云平台的激励强度与物流园区选择协作策略的概率及物流园区收益之间呈正向关系，这也验证了数字孪生在技术和运营管理上对物流园区间协作日常化具有可行性和积极作用。”

      周兴建, 陈泓铭, 陈新豪, 夏宇辰, 尹轶然

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0117
      摘要：针对大多数物流园区数字化成熟度不高、缺乏数字纽带而无法形成日常化协作运营问题，从技术和管理相结合角度，提出一种物流园区数字孪生系统通用架构及协作策略。首先，对物流园区运营可视化需求及机制进行分析，从数字孪生系统构成维度层面，构建物流园区数字孪生五维模型，基于用户维度形成物流园区间协作系统通用架构，设计数字孪生系统下物流园区间协作运营的数字纽带；然后，从物流园区间协作策略层面，考虑在既有竞争又有合作的市场环境下，以云平台作为数字纽带进行物流园区间协作策略演化博弈分析。研究表明，物流园区数字孪生成熟度和数字纽带云平台的激励强度与物流园区选择协作策略的概率及物流园区收益之间呈正向关系，这也验证了数字孪生在技术和运营管理上对物流园区间协作日常化具有可行性和积极作用。研究结论为物流园区间协作运营管理提供参考。  
      关键词：数字孪生;物流园区;协作策略;云平台;演化博弈   
      42
      |
      2
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 88698840 false
      更新时间：2025-04-03
      “在区块链网络共识领域，专家提出了一种高并行化的异步拜占庭容错协议，有效提高了交易吞吐量并减少了延迟。”

      潘柯文, 李娜, 刘宇, 杜瑞颖, 何琨, 陈晶

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0163
      摘要：异步拜占庭容错协议由于其快速可靠的优点，被广泛用于不稳定甚至对抗的区块链网络中实现对交易的共识。当前最先进的解决方案主要基于异步公共子集方法，通过分发和一致两个阶段达成共识。然而，这些方案通常存在大量通信开销，并且缺乏处理公共子集聚合的形式化设计。为了解决这些问题，提出了一种高并行化的异步拜占庭容错协议，采用三阶段并行异步公共子集框架，包括分发、一致和重构阶段，以提高吞吐量并减少延迟。在该框架中，通过在分发阶段引入纠删码和在一致阶段使用向量结构，有效降低了通信开销。此外，还提出了一种公共子集聚合机制，用于高效聚合已达成共识的公共子集。实验结果显示，本文方案相比其他异步拜占庭容错协议，交易吞吐量提高了1.2至3.5倍，交易延迟降低至13%至42%。  
      关键词：异步共识协议;拜占庭容错;异步公共子集;区块链   
      47
      |
      17
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 88610082 false
      更新时间：2025-04-03

      杨睿, 孙梦婷, 齐宇阳, 吴际良, 孟庆飞, 方永进, 曹余良

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0185
      摘要：Cr8O21具有较高的理论容量，是高比能量锂一次电池的理想正极材料。通过高温热解法制备了Cr8O21/V2O5复合材料，前驱体CrO3中V2O5比例为15%、热解温度300 ℃条件下制备的铬钒氧化物复合材料Cr8O21@15%V2O5-300性能最优，在0.1 C时放电容量达到389.17 mAh/g，比Cr8O21提升了10.7%。阻抗结果显示，V2O5的加入降低了复合材料的电荷转移阻抗，有效提升了材料的导电性。复合材料的形貌和物相结构结果表明，V2O5的加入未影响Cr8O21的晶体结构，但改变了材料的形貌，使材料粒径减小，颗粒更均匀，有效提升材料的电化学性能。  
      关键词：锂一次电池;正极材料;铬钒氧化物;电化学性能   
      25
      |
      7
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 88601476 false
      更新时间：2025-03-31
      “在数字化转型背景下，生成式人工智能技术为教育评价体系创新提供了新路径。专家分析了其应用场景、挑战及应对策略，为推动教育评价体系优化与创新发展提供解决方案。”

      闵小晶, 胡雪梦, 王娟

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0162
      摘要：随着数字化转型的推进，生成式人工智能（Gen AI）为教育评价范式革新提供了新的技术路径。本文深入探讨了Gen AI技术赋能综合素质评价的逻辑机理、应用场景、面临的挑战及应对策略。通过对Gen AI赋能教育评价相关案例的分析，将应用场景归纳为评价内容多维整合、评价结果动态适配、评价方式融合创新、评价主体协同参与。同时指出，其应用也面临评价目标偏离、评价主体能力不足、评价内容偏颇以及伦理与隐私风险等问题。本文提出了价值校正、主体增值、内容精控和安全保障等策略，以促进Gen AI技术与综合素质评价的深度融合，推动教育评价体系的持续优化与创新发展，助力新时代高素质人才的培养。  
      关键词：生成式人工智能;综合素质评价;应用场景;策略应对   
      52
      |
      3
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 88415389 false
      更新时间：2025-03-28
      “在电池健康状态估计领域，专家提出了融合DIoUloss与SimAM的CNN-BiLSTM方法，有效表征电池健康衰退细节，为提升锂离子电池SOH估计准确性提供解决方案。”

      张朝龙, 刘梦玲, 张俣峰, 陈阳, 华国庆, 谢敏, 江乐阳

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0171
      摘要：为提升锂离子电池健康状态（SOH）估计的准确性，克服现有估计方法无法全面刻画电池衰退细节的局限，提出一种融合距离交并比损失函数（DIoUloss）与无参注意力机制（SimAM）的多特征卷积神经网络-双向长短期记忆网络（CNN-BiLSTM）的锂电池SOH估计方法。该方法将锂离子电池增量能量面积（IEA）和充电时长（T）组成IEA-T特征用于电池SOH的估计，将DIoUloss函数和SimAM机制融合于CNN-BiLSTM模型，建立CNN-BiLSTM-SimAM锂离子电池SOH估计模型。对锂离子电池的循环老化实验进行测试，相比起GRU、SVR、CNN-LSTM和CNN-BiLSTM等其他方法，本文提出的方法能更有效地表征电池健康的衰退细节，决定系数高于0.96，均方根误差低于0.020，表现出良好的准确性和效率。  
      关键词：锂离子电池;健康状态（SOH）;卷积神经网络-双向长短期记忆网络（CNN-BiLSTM）;距离交并比损失（DIoUloss）函数;无参注意力机制（SimAM）;增量能量   
      100
      |
      22
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 87113727 false
      更新时间：2025-03-27
      “在网络安全领域，专家提出了基于动静态语义行为增强的APT攻击溯源模型APTEye，有效追踪溯源APT攻击，精确率、召回率和F1值分别为92.24%、91.85%和92.04%，均优于现有模型。”

      杨秀璋, 彭国军, 王晨阳, 周逸林, 李家琛, 武帅, 傅建明

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0126
      摘要：针对高级可持续威胁（Advanced Persistent Threat，APT）溯源未考虑ATT&CK（Adversarial Tactics， Techniques， and Common Knowledge）技战术和攻击语义行为增强，未融合动静态两个视角探索和实现攻击行为互补的溯源分析，易被加壳和混淆的APT恶意软件逃避问题，提出一种基于动静态语义行为增强的APT攻击溯源（Advanced Persistent Threat Eye， APTEye）模型。首先，构建APT组织恶意软件样本集并实施预处理；其次，提取恶意软件的静态行为特征与动态行为特征；再次，设计行为特征语义增强及表征算法，分别利用Attack2Vec将静态API特征和攻击链以及语义行为映射，APISeq2Vec增强动态API序列的时间语义关系，实现低级别行为特征到高级别攻击模式的映射；接着，构建动静态特征对齐和行为语义聚合算法将APT攻击恶意软件的动态静态特征融合；最后，构建图注意力网络模型溯源APT组织。实验结果表明，APTEye模型能有效追踪溯源APT攻击，其精确率、召回率和F1值分别为92.24%、91.85%和92.04%，均优于现有模型。此外，APTEye模型能够有效识别细粒度的动静态API函数及攻击行为，实现与ATT&CK技战术映射，为后续APT攻击的意图推理和攻击阻断提供支撑。  
      关键词：高级可持续威胁;APT攻击溯源;语义行为增强;图注意力网络   
      56
      |
      23
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 85667641 false
      更新时间：2025-03-14
      “在钠离子电池正极材料领域，研究人员采用机械球磨法制备了低结晶度Na2SO4-1.4FeSO4/C复合材料，展现出优异的倍率性能和循环稳定性，为钠离子电池正极材料的设计和合成提供了一种环境友好的新方法。”

      韩利晓, 曾锦湘, 方永进

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0199
      摘要：铁基硫酸盐具有成本低、工作电压高的特点，是一类极具应用前景的钠离子电池正极材料，但其合成通常涉及高温固相反应，能耗较高。采用机械球磨法制备了一系列低结晶度Na2SO4-xFeSO4/C复合材料，探索了不同组成（x=1.3、1.4、1.5和2.0）对材料结构和电化学性能的影响。结果表明，Na2SO4-1.4FeSO4/C展现出优异的倍率性能和出色的循环稳定性，其首周可逆比容量为100.3 mAh/g，接近高温固相法制备材料的比容量，在500 mA/g电流密度下循环1 000圈后的容量保持率为93.5%。实验表征及电化学测试表明，低结晶性Na2SO4-1.4FeSO4/C具有较高的反应动力学和赝电容贡献率。该研究通过简单的机械化学合成法制备非整比铁基硫酸盐材料，为钠离子电池正极材料的设计和合成提供了一种环境友好的新方法。  
      关键词：钠离子电池;聚阴离子材料;机械球磨法;低结晶度   
      32
      |
      11
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 86699468 false
      更新时间：2025-03-13
      “在能源转换领域，研究人员开发了一种新型零间隙无膜流动电解池，通过原位生长的NiCo（PxSy）/NF双功能催化剂与Zn/Zn2+介质结合，实现了高纯度氢气和氧气交替产生，解决了传统电解水过程中氢气氧气混合交叉引起爆炸的问题，为解耦电解水电极反应提供了切实可行的策略。”

      唐彪, 赵凯, 姜小艺, 刘宇辰, 晏宁

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0059
      摘要：将原位生长的NiCo（PxSy）/NF双功能催化剂与Zn/Zn2+介质结合，组装成零间隙无膜流动电解池，实现了高纯度（高于99.5%）氢气和氧气的交替产生，且能在高电流密度（100 mA/cm2）下稳定运行10 h以上。Zn/Zn2+介质能将水解过程解耦，且具有成本优势，NiCo（PxSy）/NF具有优异的双功能催化活性，两者共同实现了对氢气析出反应（HER）和氧气析出反应（OER）在过程和时间上的分离。该方法解决了传统工业电解水过程中氢气氧气混合交叉引起爆炸的问题，为解耦电解水电极反应提供了一种切实可行的策略。  
      关键词：电解水;Zn介导无膜电解池;解耦;双功能催化剂;氢能;可持续能源   
      40
      |
      33
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 81930013 false
      更新时间：2025-03-13
      “在互联网知识社区领域，专家构建了知识种群演化理论模型，为在线教育实践提供量化指标与操作方法。”

      王怀波, 武义蒙, 李冀红

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0183
      摘要：本文从知识生态学宏观尺度出发，旨在探索互联网知识社区中知识演化规律，为互联网时代知识发展及教育实践提供支撑。构建了知识种群演化理论模型，引入了“凝聚度”指标，结合知识单元分布密度与语义关联性，设计了种群强度计算及家族树演化方法。以cMOOC课程“互联网+教育：理论与实践的对话”中“消费驱动的教育供给侧改革”主题内容为数据基础，从种群规模、强度及家族树变化多维度分析知识种群演化特征与规律。研究发现，知识演化是非线性、循环往复的过程，知识种群发展经历形成、发展、稳定、衰退阶段，各阶段知识种群规模、强度等呈现不同变化特点，还存在知识种群的相互兼容、新种群生成等现象。本研究为互联网教育实践提供量化指标与操作方法，对在线教育组织实施和未来发展具有重要意义。  
      关键词：知识种群;网络化知识;种群演化;cMOOC   
      27
      |
      21
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 86672682 false
      更新时间：2025-03-13
      “在室内定位领域，可见光惯性紧组合定位系统有效提升了遮挡和倾斜情况下的定位精度，平均精度达10.27厘米。”

      庄园, 韩旭, 孙骁, 姜家乐, 周嘉升

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0111
      摘要：可见光定位（VLP）由于其低成本、高精度、现有基础设施大量部署等优点而在室内定位研究与应用中受到广泛关注。然而，VLP系统在接收端倾斜或被遮挡的情况下定位性能严重下降。针对这个问题，设计了一个可见光惯性紧组合定位系统。该系统引入惯性测量单元以估计接收端倾角，从传感器原始观测层面进行滤波融合以削弱遮挡的影响，并通过附加运动约束来增强定位性能。系统在实际测试中平均定位精度达10.27 cm，在遮挡和倾斜情形下相比纯VLP精度分别提升了35.34%和63.19%，综合性能优于现有方法。  
      关键词：室内定位;可见光定位;惯性导航;紧组合系统;运动约束   
      38
      |
      26
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 77047359 false
      更新时间：2025-03-12
      “在教育技术领域，研究者提出了一种基于深度学习的课堂学习投入智能评估方法，为提升教学质量提供新方案。”

      徐亚萍, 李艳燕, 郭威彤, 唐夕人, 单玉刚, 李红慧

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0164
      摘要：高效且准确地评估课堂学习投入是动态追踪学习进程和提升教学质量的关键。然而，现有研究面临分析维度单一与模型泛化能力不足等问题。为应对这些挑战，本研究以深度学习技术为核心，提出了一种融合行为和情感分析的课堂学习投入智能评估方法。该方法涵盖数据集构建、深度学习模型训练、模型评估、模型应用及统计分析等全流程。研究结果表明，所训练的深度学习模型在行为与情感分析任务中展现了优异的准确性与鲁棒性。通过对某班级课堂实录视频的案例分析，本研究进一步从个体与班级整体层面揭示了课堂学习投入的动态演变过程，验证了该方法在实际教学中的有效性与可行性。  
      关键词：课堂学习投入;行为分析;情感分析;深度学习;智能评估   
      93
      |
      34
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 85469972 false
      更新时间：2025-03-05
      “在智能导航领域，研究者设计了硬件控制终端和图像处理加速器，实现了多源传感器数据融合和SLAM系统实时性提升，为复杂场景下的导航需求提供解决方案。”

      郭迟, 蔡子腾

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0118
      摘要：导航系统依赖传感器感知周围环境。当前，基于单一传感器的导航系统已难以满足各类复杂场景下的导航需求，导航系统正朝传感器多源化方向发展。在多源传感器数据融合过程中，图像数据的处理最消耗时间和资源，对系统性能影响最大。为解决这些问题，设计智能导航平台的硬件控制终端，利用基于全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System， GNSS）秒脉冲（Pulse Per Second， PPS）的时间同步，实现多源传感器数据融合；设计用于同步定位与地图构建（Simultaneous Localization And Mapping， SLAM）前端ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）特征提取加速器，加速图像处理过程，提高SLAM系统的实时性。实验结果表明，硬件平台不仅支持GNSS、惯性测量单元（Inertial Measurement Unit， IMU）、视觉和激光雷达的数据采集和融合，还能加速图像ORB特征点提取。在执行图像ORB特征提取任务时，与CPU和GPU平台上的实现相比，该加速器的帧率分别达到了它们的2.7倍和1.8倍，而功耗仅为它们的5.1%和2.9%。  
      关键词：智能导航;多源传感器;时间同步;ORB特征提取;硬件加速器   
      35
      |
      18
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 85453231 false
      更新时间：2025-03-04
      “在电催化领域，研究人员采用氢气泡模板电沉积法制备了Ag-Biy/NF双金属材料，实现了高效脱溴乙酸。”

      何函霖, 刘晓枫, 杨骄阳, 王斌兰, 李曦, 段俊新

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0184
      摘要：通过氢气泡模板电沉积法，在泡沫镍（NF）原位制备了具有多孔结构的双金属材料Ag-Biy/NF，研究了Ag-Biy/NF对溴乙酸脱溴的电催化性能。当沉积时间为6 min、沉积电压为10 V、电沉积液中Ag+与Bi3+的质量比为1：1时，制备的材料表现出优异的电催化性能：在电流密度20 mA/cm2，经过4.5 h的反应，对25 mmol/L溴乙酸的降解率达到100%，且在8次循环实验中性能稳定；对于浓度高达133 mmol/L的溴乙酸，也能在12 h内完全降解，且pH值适应范围宽。该催化剂具有良好的工业应用前景。  
      关键词：AgBi合金;脱卤反应;电沉积;电催化;氢气泡模板   
      34
      |
      21
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 85429628 false
      更新时间：2025-03-04
      “在多模态对话情感分析领域，研究者提出了基于多模态双向融合的图神经网络GMBF，有效融合多模态信息并捕捉全局情感背景，为情感分析提供新方案。”

      张建新, 胡慧君, 扈振义, 刘茂福, 张耀峰

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0138
      摘要：多模态对话情感分析的目标是识别对话中每个句子的情感。现有方法的模态融合方式较简单，无法充分捕捉和利用不同模态的特性和信息。此外，这些方法更侧重于局部上下文的捕捉，特别是在处理较长对话时，往往忽略了发言者之间远距离情感信息的整合。为了解决这些问题，提出了一种基于多模态双向融合的图神经网络（Graph Neural Network Based on Multimodal Bidirectional Fusion，GMBF），该网络由多模态融合模块和远距离情感融合模块组成。多模态融合模块由三个双向融合模块组成，双向融合模块从正向和逆向两个方向融合多模态信息，通过逐步融合模态信息以确保信息的充分融合；远距离情感融合模块首先构建对话的句子信息，然后捕捉远距离发言者信息，并将其融入句子信息中，从而使模型能够更好地理解全局情感背景。实验结果表明，所提出的方法在多模态对话情感分析任务中表现优异，展现了其在多模态信息融合和全局信息提取方面的优势。  
      关键词：对话情感分析;多模态融合;图神经网络   
      160
      |
      36
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 84201641 false
      更新时间：2025-02-28
      “GMambaScanX在三维人体姿态估计领域取得突破，通过GCN和Mamba双流并行建模，有效提取人体结构特征，提高模型效率。”

      汤昊霖, 袁煜麟, 卢笑, 汪鲁才, 吴成中, 王耀南

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0143
      摘要：基于Transformer的模型通过编码所有的关节点之间的连接关系，捕获全局视野的数据依赖关系，因而在三维人体姿态估计任务中取得了优秀性能。然而这类方法无法对关节局部依赖关系进行建模，且存在模型计算复杂度随序列长度平方增长的计算资源浪费问题。为了解决上述问题，本文将人体运动过程定义为状态空间模型的序列输入和输出过程，提出基于GCN和Mamba双流并行的人体结构扫描三维姿态估计方法GMambaScanX，GCN模型对人体运动序列时空邻接关系进行建模，增强模型的局部依赖关系捕获能力。Mamba模型对人体运动序列时空长程关系进行建模，增强模型的全局依赖关系捕获能力，提出两种MambaScan扫描策略，针对人体运动状态转移特征的时序关节扫描，增强模型在时间维度对人体运动特征的理解能力；针对人体关节结构特征的人体结构先验引导的空间关节扫描，增强模型在空间维度对人体结构特征的理解能力。GMambaScanX在Human3.6M数据集上进行训练验证，平均关节位置误差为39.8 mm，参数量仅为MotionBERT（sota）的12.4%（5.3M）。相比于进行全连接建模，GMambaScanX能够更好的提取人体结构特征，高效使用参数，提高模型的有效性与效率。  
      关键词：三维人体姿态估计;状态空间模型;图神经网络;人体结构关节点扫描   
      59
      |
      53
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 82681553 false
      更新时间：2025-02-19
      “在量子图像加密领域，专家提出了基于等比数列的高维广义Arnold变换算法，验证了其可行性，为图像加密提供新方案。”

      邹玮刚, 杨火根, 张朝全

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0124
      摘要：针对低维规则矩阵加密算法系数变化不灵活、高维加密矩阵难以构造的问题，提出一种基于等比数列的整数矩阵获取的高维广义Arnold变换的量子图像置乱算法。构造两个行列式等于1的高维整数矩阵，通过传统的矩阵乘法运算得到高维广义Arnold变换矩阵，再基于通用彩色量子图像表示方式，将高维广义Arnold变换矩阵应用于量子图像加密过程中。构造了高维广义Arnold变换矩阵的逆矩阵，并应用于图像解密。该算法变换公式类型丰富，可以生成维度很高的加密矩阵，研究以24位真彩色图像加密为例，验证了该算法的可行性。仿真实验结果表明，该算法具有较大的密钥空间，提高了密钥的随机性，具有较好的抗攻击能力，能满足密码学的要求。  
      关键词：量子图像处理;量子图像加密;量子图像表示模型;高维几何变换;等比数列;广义Arnold变换   
      33
      |
      34
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 82455676 false
      更新时间：2025-02-18
      “在人工智能领域，专家建立了深度学习体系，为解决复杂问题提供解决方案。”

      周芷璇, 刘太巧, 赵骏磊, 张召富

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0170
        
      40
      |
      66
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 82310327 false
      更新时间：2025-02-18

      吴欣, 姚文高, 詹婷婷, 余奥, 王政洋, 何雄鹰, 秦志怡, 李曦, 段俊新

      DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0161
      摘要：采用恒电势电沉积法在碳布（CC）上原位电沉积聚苯胺/多孔碳（PANI/PC），得到PANI/PC@CC复合柔性电极，系统探讨了制备条件对PANI/PC@CC结构及其电容性能的影响。结果表明，多孔碳的引入显著增强了PANI/PC@CC的倍率性能和循环稳定性，同时PANI/PC@CC具有良好的柔韧性。最佳条件下制备的PANI/PC@CC在电流密度1 mA/cm2时的比电容高达3 042.8 mF/cm2，20 mA/cm2时的倍率性能达到88.0%，15 mA/cm2时2 000次充放电循环后的电容保持率达到97.6%，表明其具有良好的电容性能。由PANI/PC@CC组装的柔性对称超级电容器也展示出优异的电化学性能和柔韧性。  
      关键词：柔性电极;柔性超级电容器;聚苯胺;多孔碳   
      38
      |
      35
      |
      0
      <HTML>
      <网络PDF>
      <引用本文> <批量引用> 82616398 false
      更新时间：2025-02-17
    批量引用
    0