图模互补：知识图谱与大模型融合综述

黄勃; 吴申奥; 王文广; 杨勇; 刘进; 张振华; 陈南希; 杨洪山

doi:10.14188/j.1671-8836.2024.0040

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图模互补：知识图谱与大模型融合综述

综述 | 更新时间：2025-01-17

- 图模互补：知识图谱与大模型融合综述
- KG-LLM-MCom： A Survey on Integration of Knowledge Graph and Large Language Model
- “大模型与知识图谱融合，提高了自然语言处理的解释和推理能力，为垂直领域应用提供新方向。”
- 武汉大学学报（理学版） 2024年70卷第4期页码：397-412
- 作者机构：
  
  1.上海工程技术大学电子电气工程学院，上海 201620
  2.达观数据有限公司，上海 201203
  3.上海宝信软件股份有限公司，上海 201203
  4.武汉大学计算机学院，湖北武汉 430072
  5.中国科学院上海微系统与信息技术研究所，上海 200050
  6.星环信息科技（上海）股份有限公司，上海 200233
- 作者简介：
  
  黄勃，男，副教授，现从事人工智能，软件工程研究。E-mail：huangbosues@sues.edu.cn
  E-mail：wangwenguang@datagrand. com
- 基金信息：
  
  科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109300);上海地方能力建设项目(21010501500);上海市科技创新行动计划(21DZ1204900)
- DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0040
  中图分类号： TP391;TP18
- 纸质出版日期：2024-08-24，
  
  收稿日期：2024-03-11，
- 稿件说明：
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黄勃, 吴申奥, 王文广, 等. 图模互补：知识图谱与大模型融合综述[J]. 武汉大学学报（理学版）, 2024,70(4):397-412.

HUANG BO, WU SHEN'AO, WANG WENGUANG, et al. KG-LLM-MCom： A Survey on Integration of Knowledge Graph and Large Language Model. [J]. J wuhan univ （nat sci ed）, 2024, 70(4): 397-412.
黄勃, 吴申奥, 王文广, 等. 图模互补：知识图谱与大模型融合综述[J]. 武汉大学学报（理学版）, 2024,70(4):397-412. DOI： 10.14188/j.1671-8836.2024.0040.

HUANG BO, WU SHEN'AO, WANG WENGUANG, et al. KG-LLM-MCom： A Survey on Integration of Knowledge Graph and Large Language Model. [J]. J wuhan univ （nat sci ed）, 2024, 70(4): 397-412. DOI： 10.14188/j.1671-8836.2024.0040.

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图模互补：知识图谱与大模型融合综述

KG-LLM-MCom： A Survey on Integration of Knowledge Graph and Large Language Model

DOI：10.14188/j.1671-8836.2024.0040