基于多特征信息融合自注意机制的中文命名实体识别方法

张建伟; 刘瑾; 杨海马; 曾国辉; 邢季; 张锐

doi:10.14188/j.1671-8836.2023.0234

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基于多特征信息融合自注意机制的中文命名实体识别方法

更新时间：2024-06-20

- 基于多特征信息融合自注意机制的中文命名实体识别方法
- A Chinese-Named Entity Recognition Method Based on Multi-Feature Information Fusion and a Self-Attention Mechanism
- “在工业领域，一项创新的自注意网络算法被提出，通过融合标签语义与字形拼音信息，显著提升了中文命名实体识别的准确性，为工业场景化应用提供了有效解决方案。”
  
  ”
- 武汉大学学报（理学版） 2024年70卷第3期页码：281-292
- 作者机构：
  
  1.上海工程技术大学电子电气工程学院，上海 201620
  2.上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海 200093
- 作者简介：
  
  张建伟，男，硕士生，现从事自然语言处理知识图谱研究。E-mail：jianweizhang@sues.edu.cn
  E-mail： liujin@sues.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划(2020AAA0109300)
- DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0234
  中图分类号： TP391.1
- 纸质出版日期：2024-06-24，
  
  收稿日期：2023-08-12，
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张建伟，刘瑾，杨海马，等.基于多特征信息融合自注意机制的中文命名实体识别方法［J］.武汉大学学报（理学版），2024，70（3）：281-292. DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0234.

ZHANG Jianwei，LIU Jin，YANG Haima，et al.A Chinese-Named Entity Recognition Method Based on Multi-Feature Information Fusion and a Self-Attention Mechanism ［J］.J Wuhan Univ （Nat Sci Ed），2024，70（3）：281-292. DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0234（Ch）.
张建伟，刘瑾，杨海马，等.基于多特征信息融合自注意机制的中文命名实体识别方法［J］.武汉大学学报（理学版），2024，70（3）：281-292. DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0234. DOI：

ZHANG Jianwei，LIU Jin，YANG Haima，et al.A Chinese-Named Entity Recognition Method Based on Multi-Feature Information Fusion and a Self-Attention Mechanism ［J］.J Wuhan Univ （Nat Sci Ed），2024，70（3）：281-292. DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0234（Ch）. DOI：

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基于多特征信息融合自注意机制的中文命名实体识别方法

A Chinese-Named Entity Recognition Method Based on Multi-Feature Information Fusion and a Self-Attention Mechanism

DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0234