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基于双步抽取的低资源中文工业领域术语抽取方法
更新时间：2024-06-20
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    • 基于双步抽取的低资源中文工业领域术语抽取方法

    • A Dual-Step Extraction Method for Chinese Industrial Terminology in Low-Resource Environments

    • “在工业领域术语抽取研究中，专家提出了基于预抽取和细化微调的双步策略，利用XLNet模型结合字符、字形和字音特征，显著提升了术语抽取效果。”
      ”
    • 武汉大学学报（理学版）   2024年70卷第3期 页码：329-340

    • DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0233    

      中图分类号： TP391.1

    • 纸质出版日期：2024-06-24，

      收稿日期：2023-08-20，

    扫 描 看 全 文

  • 邢季，刘瑾，张建伟.基于双步抽取的低资源中文工业领域术语抽取方法［J］.武汉大学学报（理学版），2024，70（3）：329-340. DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0233. DOI：

    XING Ji，LIU Jin，ZHANG Jianwei.A Dual-Step Extraction Method for Chinese Industrial Terminology in Low-Resource Environments ［J］.J Wuhan Univ （Nat Sci Ed），2024，70（3）：329-340. DOI：10.14188/j.1671-8836.2023.0233（Ch）. DOI：

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邢季
刘瑾
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黄勃
李文超
刘进
刘瑾
王文广

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上海工程技术大学 电子电气工程学院
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